Dipartimento di Intelligenza Artificiale
Data-driven decisions and business intelligence
Il Corso di Alta Formazione universitaria Data-driven decisions and business intelligence si propone di formare esperti nell’analisi dei dati a supporto dei processi decisionali nei diversi contesti aziendali e/o professionali, combinando competenze strategiche e tecniche avanzate di data science, analisi predittiva, e approfondimenti sugli strumenti (Power BI).
Il programma didattico, in particolare, ha un focus sulle smart organizations, introducendo una formazione all’avanguardia in data science (tecniche di analisi e interpretazione dei dati, modelli predittivi, e uso di strumenti come Power BI). È ideale per professionisti che vogliono rafforzare le capacità decisionali nelle organizzazioni data-driven.
Il Corso di Alta Formazione universitaria si avvale di un corpo docente di elevato profilo professionale e scientifico.
A chi è rivolto
Il Corso di Alta Formazione universitaria è pensato per chi desidera acquisire competenze specialistiche sulle data-driven decisions e approfondire gli strumenti e le tecniche per business intelligence e data analysis.
Destinatari
Neolaureati in discipline scientifiche, economiche, ingegneristiche, sociali o umanistiche. Professionisti e lavoratori che vogliono aggiornare le proprie competenze nel campo delle data-driven decisions and business intelligence. Manager, dirigenti e responsabili che desiderano acquisire una visione strategica dell'utilizzo delle data-driven decisions and business intelligence. Consulenti, professionisti che offrono servizi di consulenza alle aziende e che vogliono ampliare le proprie competenze nel campo delle data-driven decisions and business intelligence.
Caratteristiche
Il Corso di Alta Formazione universitaria è erogato in modalità asincrona con lezioni online in autoapprendimento.
Come iscriversi: prossimi passi
Completa l'iscrizione in pochi minuti sul nostro portale dedicato MyUniEticPmi.
Dopo aver effettuato il pagamento, ti invieremo subito un'email con tutte le indicazioni per accedere alla tua area studente e finalizzare l'immatricolazione all'Ateneo (IUL).
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Piano Studi
Leggi in dettaglio i contenuti e gli obiettivi dei moduli formativi.
Il Corso si pone l'obiettivo di illustrare un approccio generale alla statistica descrittiva, cenni di probabilità e teorema di Bayes, inferenza statistica, test statistici.
Docente: Mirto Musci
SSD: INF/01 - INFO-01/A CFU: 4